Цифровые технологии в металлургии

Цифровизация металлургического производства позволяет связывать параметры технологических процессов, состояние оборудования, качество продукции и производственные показатели в единую систему данных для принятия инженерных решений. Программа готовит специалистов к внедрению и применению цифровых инструментов в металлургии с учетом особенностей непрерывных и дискретных производственных процессов. Слушатель учится определять состав технологических данных, организовывать их сбор и структурирование, анализировать временные ряды и производственные показатели, использовать цифровые модели для оценки состояния процесса и выявления отклонений. Отдельное внимание уделяется промышленным информационным системам, мониторингу оборудования, интеграции данных между производственными и управленческими контурами, визуализации показателей и применению методов аналитики для поиска причин технологической нестабильности. Подготовка формирует способность переводить производственную задачу в цифровой сценарий наблюдения и анализа, оценивать качество исходных данных и использовать результаты аналитики для совершенствования процесса. Итогом становится квалификация для профессиональной деятельности в области цифрового сопровождения и развития металлургического производства.

На итоговой аттестации оцениваются способность определить цифровой контур наблюдения за металлургическим процессом, выбрать необходимые данные и показатели и сформировать схему их анализа. Слушатель должен выявить по производственным данным отклонение процесса или оборудования и предложить цифровое решение для мониторинга, диагностики или поддержки технологического решения.

• Принципы формирования цифровой инфраструктуры и потоков производственных данных металлургического предприятия.
• Подходы к автоматизированному сбору, передаче, хранению и визуализации технологических параметров.
• Принципы построения цифровых моделей технологических процессов и производственного оборудования.
• Методы статистической и аналитической обработки данных для выявления зависимостей и производственных отклонений.
• Подходы к интеграции технологических, производственных и управленческих информационных систем.

• Определять набор технологических параметров и производственных показателей для цифрового мониторинга процесса.
• Оценивать полноту, достоверность и пригодность производственных данных для последующего анализа.
• Строить логические и цифровые модели взаимосвязей между параметрами процесса и результатами производства.
• Анализировать временные ряды, отклонения и производственные показатели для поиска причин нестабильности.
• Формировать требования к цифровым панелям, отчетам и информационному обмену между производственными системами.

• Структурирования технологических данных для мониторинга и аналитического сопровождения металлургического процесса.
• Построения системы показателей для наблюдения за состоянием оборудования, процесса и качеством продукции.
• Интерпретации цифровых данных и выявления устойчивых взаимосвязей между технологическими параметрами.
• Подготовки аналитических материалов и визуальных представлений производственной информации.
• Разработки требований к цифровым решениям для диагностики, контроля и совершенствования производства.